Tentang Project Ini
FinderBuster adalah tool OSINT yang saya develop untuk membantu para security researcher, pentester, dan digital investigator dalam mengumpulkan informasi tentang username, domain, dan profil media sosial dengan lebih efisien.
Jadi ceritanya, saya sering butuh tool yang bisa nyari username di banyak platform sekaligus dan ngumpulin info domain dengan cepat. Makanya saya bikin FinderBuster ini - one stop solution buat kebutuhan reconnaissance.
Fitur Utama
Pencarian Username
- Scan multi-platform: Bisa cek username di 13+ platform media sosial populer
- Coverage lengkap: Instagram, Twitter/X, TikTok, YouTube, GitHub, Tumblr, Medium, Quora, Twitch, dan masih banyak lagi
- Reconnaissance cepat: Langsung ketahuan mana aja akun yang udah ada di berbagai platform
Analisis Domain
- Info WHOIS: Detail lengkap registrar, tanggal pembuatan/expire domain
- DNS Records: Ekstrak record A, AAAA, MX, NS, TXT, CNAME
- IP & Geolocation: Info lokasi server dan network
- Analisis HTTP: Header server dan analisis redirect chain
Profiling Media Sosial
- Ekstrak Profil: Info detail dari Instagram, Twitter/X, GitHub, dan LinkedIn
- Otomatis: Proses pengumpulan data yang streamlined
- Output Terstruktur: Hasil dalam format JSON buat analisis lebih lanjut
Spesifikasi Teknis
Yang Kalian Butuhkan
- Python 3.6 ke atas
- pip package manager
- Virtual environment (saya rekomendasikan pakai ini)
Dependencies
- requests: Buat handle HTTP request
- beautifulsoup4: Parsing HTML dan ekstrak data
- colorama: Output warna di terminal
- python-whois: Ambil data WHOIS
- dnspython: Query DNS records
Cara Install & Setup
# Clone repository
git clone https://github.com/nieliebert/finderbuster.git
cd finderbuster
# Bikin virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt
Contoh Penggunaan
Reconnaissance Username
python finderbuster.py username johndoe
Analisis Domain
python finderbuster.py domain example.com
Profiling Media Sosial
python finderbuster.py social github octocat
Output & Hasil
- Penyimpanan Terstruktur: Hasil disimpan di folder
finderbuster_results - Format JSON: Output yang machine-readable untuk analisis lebih lanjut
- File Timestamped: Bisa tracking dan bandingkan hasil dari waktu ke waktu
- Data Terorganisir: Informasi yang bersih dan mudah diakses
Platform yang Didukung
Pencarian Username
- Twitter/X, TikTok, YouTube, GitHub
- Instagram, Tumblr, Medium, Quora
- Twitch dan platform lainnya
Profiling Media Sosial
- Instagram, Twitter/X, GitHub, LinkedIn
Keamanan & Etika
Panduan Penggunaan
- Tujuan Edukasi: Tool ini saya buat untuk research keamanan yang legitimate
- Kepatuhan Hukum: Kalian bertanggung jawab untuk mengikuti hukum yang berlaku
- Terms of Service: Respect kebijakan platform dan rate limits
- Kepatuhan Robots.txt: Praktik web scraping yang etis
Keterbatasan
- Beberapa platform butuh autentikasi yang bisa batesin akses data
- Pertimbangan rate limiting dan request blocking
- Restriksi API di beberapa platform media sosial
Development & Kontribusi
Cara Berkontribusi
- Fork repository ini
- Bikin feature branch (
git checkout -b feature/fitur-keren) - Commit perubahan (
git commit -m 'Tambah fitur keren') - Push ke branch (
git push origin feature/fitur-keren) - Buka Pull Request
Lisensi
MIT License - Open source dan bebas untuk dimodifikasi serta didistribusikan
Pembuat
NunoGans (2025) - Developer tools cybersecurity yang fokus pada solusi OSINT dan reconnaissance
Use Cases
- Penetration Testing: Enumerasi username dan reconnaissance target
- Digital Forensics: Investigasi keberadaan di media sosial
- Brand Monitoring: Cek ketersediaan username di berbagai platform
- Security Research: Gathering informasi dan threat intelligence
- Investigasi OSINT: Analisis jejak digital yang komprehensif
Kenapa Saya Bikin Tool Ini?
Dulu saya sering kesulitan kalau mau nyari informasi tentang target secara comprehensive. Harus buka satu-satu platform, manual cek ini itu, ribet banget. Makanya saya bikin FinderBuster - biar bisa automasi proses reconnaissance dan hemat waktu.
Tool ini sudah saya test dan pakai untuk berbagai project, dan hasilnya cukup memuaskan. Semoga bermanfaat juga buat kalian yang butuh tool OSINT yang reliable!